2026-04-15 10:57來(lái)源：河南日?qǐng)?bào)
AIforScience是什么?
AIforScience是“人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究”。
它是一種將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究深度融合的新型科研范式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AIforScience就是讓AI成為科學(xué)家研發(fā)的“超級(jí)搭檔”。
4月14日，一位超強(qiáng)“科研搭子”——6萬(wàn)卡科學(xué)智能(AIforScience，簡(jiǎn)稱“AI4S”)計(jì)算集群系統(tǒng)，在位于鄭州的國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)正式“上崗”。
作為國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的AI4S計(jì)算集群，它將為河南乃至全國(guó)科研創(chuàng)新增添澎湃動(dòng)能。
全新模式，科研人員的“超級(jí)搭檔”
作為科研人員，你是否還在為新藥研發(fā)十幾年磨一劍而頭疼?為新材料上千次試錯(cuò)而心累?未來(lái)這些場(chǎng)景，或?qū)⒈灰粓?chǎng)席卷全球的科學(xué)風(fēng)暴快速顛覆，它就是AIforScience。
據(jù)介紹，此次投用的AI4S計(jì)算集群，是目前國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的AI4S計(jì)算集群。更重要的是，這個(gè)“算力巨無(wú)霸”從芯片到互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，從底層驅(qū)動(dòng)到上層平臺(tái)，全部自主可控。
“當(dāng)前全球正進(jìn)入以AIforScience為代表的大國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵階段?！敝袊?guó)科學(xué)院院士、河南省科學(xué)院院長(zhǎng)徐紅星說(shuō)，“該計(jì)算集群的落地，不僅是一次技術(shù)成果展示，更是我國(guó)人工智能技術(shù)與科研創(chuàng)新深度融合的里程碑?！?/p>
AIforScience就是“人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究”。它是一種將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究深度融合的新型科研范式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AIforScience就是讓AI成為科學(xué)家研發(fā)的“超級(jí)搭檔”。
千倍提升，?？锌蒲小坝补穷^”
“這個(gè)AI4S計(jì)算集群不僅硬件性能出眾，同時(shí)通過(guò)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，具備兼容主流計(jì)算生態(tài)及廣泛科研應(yīng)用迭代支持能力，全面打破了傳統(tǒng)超算與智算壁壘?！敝锌剖锕飧呒?jí)副總裁李斌介紹。
這個(gè)“算力巨無(wú)霸”有多快?截至目前，集群已在生物、材料等多領(lǐng)域完成大規(guī)模并行計(jì)算測(cè)試并取得多項(xiàng)突出成果：3萬(wàn)卡規(guī)模蛋白質(zhì)折疊模擬較傳統(tǒng)算法加速1000倍；4.5萬(wàn)卡規(guī)模實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億原子液態(tài)水分子動(dòng)力學(xué)模擬，在打破世界模擬規(guī)模紀(jì)錄的同時(shí)更讓效率提升3個(gè)數(shù)量級(jí)以上。
此外，隨著該集群的落地運(yùn)行，國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(scnet.cn)也已構(gòu)建起國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的AI4S計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，總計(jì)鏈接超300萬(wàn)CPU核和超20萬(wàn)GPU卡，并接入全國(guó)一體化算網(wǎng)調(diào)度體系，為全國(guó)高校、科研院所和企業(yè)提供普惠化AI4S算力服務(wù)。
智能進(jìn)化，讓科研更便捷
不僅算力強(qiáng)大，依托AI4S計(jì)算集群打造的“超級(jí)科學(xué)計(jì)算智能體”，正在讓科研如“聊天”一樣便捷。
“在AI蓬勃發(fā)展的今天，我們的科學(xué)家不應(yīng)該再和海量復(fù)雜的代碼、復(fù)雜的算力以及各種各樣的軟件‘搏斗’，應(yīng)更多聚焦于科研創(chuàng)新?！笔锕庵撬憧偛煤文辆f(shuō)。
何牧君介紹，科研智能化發(fā)展的趨勢(shì)，在過(guò)去的十幾年里經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段，AI作為效率工具，被用于加速傳統(tǒng)科研領(lǐng)域的特定環(huán)節(jié)；第二階段，AI作為預(yù)測(cè)及發(fā)現(xiàn)的引擎，已經(jīng)可以基于海量的數(shù)據(jù)直接給出非常好的科學(xué)結(jié)論；第三階段，就是指當(dāng)下，AI已經(jīng)逐漸演化為能自主科研的智能體。
他還描繪了未來(lái)超級(jí)科學(xué)計(jì)算智能體賦能科研的場(chǎng)景：科學(xué)家負(fù)責(zé)提出問(wèn)題、設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)行理論升華，由“AI智能體+機(jī)器人”承擔(dān)重復(fù)性、高維計(jì)算與探索性任務(wù)。
假設(shè)你是一位新能源汽車的研究員，要去處理汽車外表面壓力仿真工作，只需用自然語(yǔ)言提出問(wèn)題，剩下的就交給AI智能體。它可以深度理解，自主進(jìn)行復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算、調(diào)度資源執(zhí)行，并完成端到端交付結(jié)果。
何牧君介紹，目前他們開發(fā)的超級(jí)科學(xué)計(jì)算智能體已經(jīng)覆蓋了3大學(xué)科、60多種任務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)還支持智能體“定制化”在線開發(fā)服務(wù)。
“我們的最終目標(biāo)是把超算互聯(lián)網(wǎng)打造成一個(gè)可跨學(xué)科調(diào)用、可組合、可進(jìn)化的超級(jí)智能體，覆蓋數(shù)萬(wàn)個(gè)任務(wù)場(chǎng)景，賦能更多科研人員?！彼f(shuō)。（全媒體記者 郭丁然 王冰珂）
責(zé)任編輯：克盈盈
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